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内存数据库 
作者: 来源: 时间:2019-01-15 15:30

 市场需求:  

 传统的技术架构在数据源,数据抽取,数据仓库,数据集成,等方面临着各种各样的问题:数据生成速度快,大量的非结构化数据;数据量大,传统的ETL工具效率低;

 传统的大型专有设备,费用昂贵;数据物理割裂,无法做到统一管理;海量数据计算费时费力,无法支持前段实时业务需求;

 柏睿数据是一个基于分布式全内存的大数据实时分析平台,它可以很好的对海量结构化和非结构化数据的统一实时分析、存储、和管理。

 产品服务:  

  从第一行代码写起,创新性研发出具有完全自主、安全可控和国产知识产权的柏睿数据大数据平台产品体系:全内存分布式数据库、全内存流数据库、人工智能并行算法库、跨源异构联邦连接器、全内存数据库存储引擎、全内存数据库加速&安全芯片等,实现了大数据平台从应用层到解析层、优化层、存储引擎的完全自主可控,并以海量、高并发、实时、全内存等特性优势领先国际。

 全内存分布式数据库
  可全面匹敌 Oracletimesten 和 SAPHANA,填补国内空白,真正的全内存国产分布式数据库,通过高扩展的分布式高速内存架构,为高吞吐、低延时、高并发的海量数据的实时分析提供强大支持。

 内存流数据库
  数据库国际新标准《SQL9075 2018 流数据库》技术参数,能够在毫秒级持续、稳定、实时的实现海量动态数据流的传输及分析处理,确保其性能的先进性、技术的前瞻性与全球通用性。

 全内存数据库存储引擎
  支撑对超大规模数据量实时分析的一种多分区完全分布式连接器,包含分布式内存文件系统、跨节点内存页调度以及内存快照等关键技术,在确保数据准确性的基础上,可极大提高了海量数据的分析效率。

 数据库内人工智能
  《AI-in-Database 库内人工智能》国际标准提案技术参数,在数据库内实现人工智能及深度学习,构建数据库系统的数据大脑,实现数据库和库内人工智能并行算法技术快速实现数据向业务价值的转化。

 跨源异构联邦连接器
  提供对各种外部数据源的专用或通用连接器组件,使外部数据源能够作为一个独立的数据存储连;使用标准 SQL 语言作为统一的接口数据互访,企业内部的广泛异构数据源能够被逻辑整合,实现统一分析。

 全内存数据库加速&安全芯片
  国内首款数据库加速&安全芯片,通过并行架构、优化的模型和算法,提升大数据系统的性能和综合服务能力;以优于国际甲骨文与微软数据库加速芯片的优势,打破国际技术垄断,填补国内空白。

 标杆应用场景:  

  以全球领先技术产品实力,承担国家发改委大数据综合标准化体系建设、省宏观经济统计分析、网络舆情及社情民意预警预测、联通标签搜索、证券交易检查系统等重大省部级项目;并形成了包括宏观经济预测、大数据安防、数字城市、智慧交通、大数据国土资源、工商大数据等在内的政府智能办公解决方案;以及智慧金融、智能制造、精准医疗、大数据通信、运营商大数据等行业及企业解决方案。

 典型案例:  

 宏观经济统计分析平台
  通过建立各种指数或模型,反应宏观经济的运行状况和预测未来走势,实施出具宏观经济指标(划为超前、同步和滞后三类指标)。
  1、及时采取有效的宏观经济管理措施来应对经济的发展变化;
  2、为政府提供灵活、便捷的经济发展趋势;
  3、为研究机构提供高品质、低成本、更丰富的经济发展关联信息资源;
  4、为企业制定发展策略提供参考;

 社情民意互联网大数据分析平台
  “政府智库”实现民生数字治理
  1、实时抓取涉及政治、经济、军事、娱乐、体育、卫生、科技、个人生活等各个领域的数据;
  2、全内存计算实现多源、海量、并行、实施数据处理分析;
  3、对实时公共事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析;
  4、对突发事件第一时间发出预警,及时准确的把握全局性、苗头性、侵向性问题;
  5、自动生成社情民意监测专报,为民生服务提供准确、及时、全面的决策数据分析支持;